知识获取

🔗 活跃连接

• 进行中项目
  • 个人知识管理系统构建（贡献组件：信息源管理）
  • Obsidian使用技巧（产出物：Obsidian插件推荐）
• 子领域
  • 信息源管理（协同点：确定信息来源的可靠性）
  • 知识过滤（冲突点：信息过载与有效信息筛选）
• 其他领域
  • 知识组织（协同点：知识获取是知识组织的前提）
  • 知识内化（协同点：知识获取是知识内化的前提）
  • 学习方法（协同点：高效学习与知识内化）
  • 时间管理（冲突点：知识获取的时间投入与产出）

🧱 核心组件

• 理论基础
  • 知识获取概述
  • 信息论（领域基石）
  • 认知心理学（指导思想）
• 核心方法论
  • 信息源管理（高频工具）
  • 知识过滤（实践指南）
  • 阅读技巧
  • 笔记方法
  • 批判性思维（Critical Thinking）
• 最佳实践
  • 知识获取工作流（实战宝典）

📚 资源金字塔

• 🌟 顶级资产（★★★★★）
  • 高效信息源列表：已验证的高效工具
  • 知识获取最佳实践案例：可复用的完整范例
• 💼 实用工具（★★★☆☆）
  • 信息源评估清单：快速检索表
  • 常见信息收集问题QA：高频问题解决方案
• 📚 学习资源（★★☆☆☆）
  • 信息收集书籍推荐：深入学习的参考资料
  • 知识获取领域文章：了解最新进展的渠道
• 🧩 原始素材（★☆☆☆☆）
  • 行业报告：原始数据文件
  • 会议纪要：待提炼的讨论记录

⚠️ 前线战报

近期挑战

• 信息过载：如何从海量信息中提取有效知识？
• 信息茧房：如何避免被算法推荐的信息所局限？

开放问题

• 如何量化评估知识获取的效率？
• 如何将获取的知识转化为实际行动？

未来展望

• 预测：AI 驱动的知识获取工具将成为未来发展趋势
• 目标：构建一个基于个人兴趣和需求的知识图谱