本库中的笔记标签系统
本笔记旨在定义和记录当前 Obsidian 库中使用的标签 (Tags) 系统规范，以确保一致性、可维护性和检索效率。
目标与原则
- 目标: * 提供笔记的上下文信息。 * 实现跨文件夹的主题聚合与筛选过滤。 * 标记笔记的状态或类型。 * 辅助检索和发现。
- 原则:
* 一致性: 遵循本文档定义的规范。
* 简洁性: 避免过度标签化，只添加有明确意义的标签。
* 清晰性: 标签名称应易于理解，尽量使用全称或广泛接受的缩写。
* 结构化: 适当使用层级标签（通过
/分隔）来表示从属关系。 * 动态性: 本系统会随着实践进行调整和优化，变更需在此文档记录。
标签结构与语法
- 格式: 使用标准 Markdown 标签格式
#tagname。 - 命名:
* 推荐使用小写英文单词。
* 多个单词组成的标签，使用短横线
-连接 (kebab-case)，例如#knowledge-management。 * 避免使用特殊字符。 - 层级: 使用正斜杠
/表示层级关系，从左到右由大到小。例如：#topic/programming/python表示主题是编程下的 Python 语言。
核心标签类别
1. 状态标签 (Status Tags) - status/
用于标记笔记当前的生命周期阶段或处理状态。
#status/fleeting: 临时捕捉、未经处理的想法或信息。 (需要后续处理)#status/seed: 想法的种子，已初步整理但尚未深入。#status/growing: 正在积极撰写、扩展或完善的笔记。#status/evergreen: 相对稳定、完整、核心的永久笔记。#status/review: 需要回顾、检查或更新的笔记。#status/archived: 不再活跃，但仍有存档价值的笔记 (配合 PARA 的 Archive 文件夹)。
2. 类型标签 (Type Tags) - type/
用于标识笔记的性质或扮演的角色。
#type/meta: 关于知识库本身或知识管理方法的笔记 (如此笔记)。#type/concept: 定义或解释某个概念的笔记。#type/person: 关于人物的笔记。#type/book: 读书笔记。#type/article: 文章阅读笔记。#type/meeting: 会议纪要。#type/project-brief: 项目相关的简报或规划笔记。#type/question: 记录一个待解决或思考的问题。#type/quote: 引用。#type/template: 笔记模板。#type/moc或#type/index: 内容地图 (Map of Content) 或索引笔记。
3. 主题/领域标签 (Topic/Domain Tags) - topic/
用于标记笔记涉及的主要学科、知识领域或具体主题。这是最常用、最灵活的类别，层级可以较深。
#topic/knowledge-management#topic/knowledge-management/pkm#topic/knowledge-management/tagging#topic/programming#topic/programming/python#topic/programming/javascript#topic/productivity#topic/learning#topic/ai#topic/ai/llm- (根据你的知识领域自行扩展)
4. 项目/上下文标签 (Project/Context Tags) - project/ 或 context/ (可选)
通常，项目的上下文由 PARA 的 10-PROJECTS 文件夹定义。但在某些情况下，笔记可能与特定项目强相关，或需要跨文件夹关联到项目时，可以使用此类标签。
#project/alpha-launch#context/work#context/personal- (谨慎使用，避免与文件夹结构过度冗余)
5. 行动标签 (Action Tags) - action/ (可选)
标记需要采取特定行动的笔记。
#action/todo: 包含待办事项。#action/follow-up: 需要后续跟进。#action/decision-needed: 需要做出决策。
与文件夹结构 (PARA) 的关系
- 文件夹 (PARA): 定义笔记的主要归属和可操作性状态 (项目、领域、资源、存档)。提供宏观结构。
- 标签: 提供次要的、正交的分类维度。用于标记笔记的内在属性 (状态、类型、主题)，实现跨文件夹的灵活检索和过滤。
例如，一篇关于 Python 编程技巧的文章笔记：
- 可能存放在
30-RESOURCES/编程/Python文件夹下。 - 可以打上标签
#type/article,#topic/programming/python,#status/evergreen。
维护
- 定期（如每月）回顾标签面板 (Tag Pane)，检查是否有孤立、冗余或不一致的标签。
- 对标签系统的重大修改应更新本文档。