Hint
设计哲学:真正的知识管理不是整理过去,而是设计未来
概述
” 知识管理 ” 一词最早起源于工商管理领域,其目的是应用管理学知识使得企业更加高效的运转。 个人知识管理,其核心在于统筹自己的知识,让我们对自己的知识有更深更全的把握,让我们能够更加系统性的分析自己的能力构成,实现知识复利效应。
一、知识管理的原则
参见:
知识管理核心原则
滚动原则
- 知识必须在使用中产生价值,避免成为信息坟墓
- 典型反例:收藏上百篇未分类的微信文章
- 实践:
情境原则
- 知识有效性高度依赖使用场景
- 示例:同一份市场报告可复用在销售策略指定和技术路线规划中
演化原则
- 知识需要迭代更新,形成版本生命周期
- 健康指标:季度性更新率 > 30%
网络原则
指向原始笔记的链接
- 知识价值随链接节点数正比例增长
- 价值指标:
知识价值 = 节点数 * 连接强度
二、知识管理工作流
参见:
知识管理工作流
graph TD A[信息捕获] --> B[知识组织] B --> C[信息拆分] C --> D[知识连接] D --> E[价值创造] subgraph 核心阶段 B -->|结构化| C C -->|模块化| D end subgraph 支撑系统 F[分类体系] --> B G[标签系统] --> D H[检索机制] --> E end
信息收集(捕获)
- 概念:通过高质量 信息源 来收集优质信息
- 工具:
- 简悦:浏览器插件,阅读模式、稍后读、本地导出
- RSS:RSSHub Radar + Follow/Inoreader/Tidyread/Readwise
- 我的方案:
- 简悦 + RSS 方案,实现本地和云端的双向同步,因为本地化,所以可以非常快
知识组织(分类/存储)
信息拆分(拆分/提炼)
- 概念:将信息拆分提炼,转化为更小粒度的利于吸收的知识
- 方法:
- AI
- 信息拆分技术规范
- 工具:
- Tidyread:AI 解构 + 提炼,不能做笔记
- 简悦稍后读:高亮 + 笔记,可以做笔记,体验一般,AI 支持不够好
- Follow:开源 RSS 阅读器,不能做笔记,目前不支持 AI 解构
- 我的方案:
- AI + Anki:AI 解构笔记,导入 Anki
- 信息拆分工作流
知识连接
- 概念:给拆分后的信息建立连接,归档孤立节点
- 工具:Obsidian、Loseq 等双链笔记工具
价值创造
指向原始笔记的链接
- 概念:信息在使用中创造价值,而信息的引用次数可以一定程度表明信息的价值,即笔记的连接数可以一定程度表明该笔记在个人知识体系中的价值权重。维护优质笔记、清除孤立笔记,是提升知识利用率的不二法门。
- 方法:
- 工具:
- Obsidian 双向链接、嵌套标签
- 我的方案:
- 主题分类法:核心属性设计
三、知识管理的方法
参见:
知识组织概述
Hint
在知识管理领域中知识的组织成本与检索成本总是成反比
组织笔记的方法
- Random Mess:随意组织
- Daily Notes First:日记优先的笔记组织法
- Content First(Atomic):内容优先的笔记组织法
- Topic First:主题优先的笔记组织法
- Action First:行动导向的笔记组织法
PARA 笔记组织法
我使用的是混合型的笔记组织法,具体而言,我采用 PARA 笔记组织法来构建目录结构,利用主题和日记来进行检索。
原因在于:对于近期的笔记,例如一两周或者一个月,日记组织法表现良好,我只需要从十来条日记中去检索即可,这不算一个多重的负担。但如果想要去检索长期笔记,日记组织法就太为难人了,一两个月甚至一两年前的上百条笔记?
具体实施
参见:知识组织方案
参考文章
指向原始笔记的链接
四、知识管理实施路线图
参见:
知识管理实施路线图
指向原始笔记的链接
- 新手阶段(0-3 月):建立 PARA 基础结构 ✅ 2025-02-23
- 进阶阶段(4-6 月):实施自动化信息分流 🔼
- 精通阶段(7-12 月):构建领域知识图谱 🔽
- 大师阶段(1 年 +):开发个性化认知引擎 🔽