逻辑学
摘要: 本笔记作为逻辑学领域的指南和索引，概述核心概念、理论、议题、资源和相关项目，并追踪个人在该领域的学习目标和思考进展。
1. 领域定义与个人目标 (Definition & Goals)
- 领域概述: 逻辑学是研究推理和论证的原则和方法的学科。它旨在区分有效的推理和无效的推理，并提供一套用于评估论证的工具。
- 个人关注点/目标: * 示例：深入理解命题逻辑和谓词逻辑，并能够运用它们来分析和构建论证。 * 示例：掌握识别和避免常见逻辑谬误的技能，提高批判性思维能力。 * 链接到具体的目标笔记或思考
2. 核心理论与流派 (Core Theories & Schools)
- 基石笔记: * 逻辑学基础 (领域基石)
- 主要分支: (链接到对应的理论概述或代表人物笔记) * 古典逻辑 (e.g., 亚里士多德逻辑) * 命题逻辑 * 谓词逻辑 * 模态逻辑 * 非经典逻辑 (e.g., 模糊逻辑, 直觉主义逻辑) * 非形式逻辑 * 数理逻辑 * … (根据你的学习深入添加)
3. 关键概念与术语 (Key Concepts & Terms)
- 命题 (Proposition)
- 论证 (Argument)
- 推理 (Inference)
- 有效性 (Validity)
- 可靠性 (Soundness)
- 谬误 (Fallacy)
- 公理 (Axiom)
- 定理 (Theorem)
- 模型 (Model)
- 形式系统 (Formal System)
- 语义 (Semantics)
- 语法 (Syntax)
- … (添加你遇到的重要概念)
4. 主要议题与子领域 (Major Issues & Subfields)
(根据个人兴趣和研究方向调整)
- 形式逻辑: 命题逻辑, 谓词逻辑, 模态逻辑, 非经典逻辑
- 非形式逻辑: 论证分析, 批判性思维（Critical Thinking）, 谬误识别
- 数理逻辑: 集合论, 模型论, 证明论, 递归论
- 哲学逻辑: 模态逻辑, 时态逻辑, 道义逻辑, 认识逻辑
- 逻辑的应用: 人工智能, 计算机科学, 语言学, 法律
- …
5. 分析工具与方法论 (Analytical Tools & Methodologies)
6. 资源金字塔 (Resource Pyramid)
🌟 顶级资产 (★★★★★) - 核心理论、框架与高价值案例
- 核心著作: 《工具论》 - 亚里士多德, 《数理逻辑基础》 - 希尔伯特, 《逻辑哲学论》 - 维特根斯坦
- 关键人物: 亚里士多德, 弗雷格, 罗素, 哥德尔, 图灵
- 重要模型/框架: 弗雷格的谓词逻辑, 哥德尔不完备性定理
- 经典案例: 芝诺悖论, 罗素悖论
- 个人精炼: 我对逻辑推理的思考 (若已高度提炼)
💼 实用工具 (★★★☆☆) - 方法、速查与实践指南
- 方法论应用: (链接到具体方法笔记，如 真值表 的应用指南)
- 实践宝典: 批判性思维实践
- 速查手册: 逻辑学符号速查, 逻辑谬误速查
- 常见问题: 逻辑学常见问题QA
- 在线资源: 斯坦福哲学百科全书, 互联网哲学百科全书
🧩 原始素材 (★☆☆☆☆) - 待处理信息与数据源
7. 活跃连接 (Active Connections)
🔄 进行中项目
- 项目A (目标：形式化 XXX 领域的知识表示)
- 项目B (目标：开发 YYY 论证评估工具)
- 研究计划：基于逻辑的智能推理系统研究 (若已启动)
🔗 关联领域互动
8. 前线战报 (Frontline Report)
⚡ 当前思考/洞察
- 示例：关于非单调逻辑的新思考… 链接到思考笔记
⚠️ 近期挑战
- 理解哥德尔不完备性定理的难度较大。
- 如何将形式逻辑应用于实际的论证分析。
❓ 开放问题
- 什么是逻辑的本质？
- 是否存在一种普遍的逻辑？
- 如何构建更智能的推理系统？