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💬项目介绍

命名

• 灵感：“Nexus”（连接点） + “Lattice”（晶格/网状结构）。
• 寓意: 通过网状关联增强知识的耦合度。

需求/功能

• 信息分片
• 语义分析
• 概念重组
• 可视化

技术选型

模块	技术选型
分片	Python + spaCy（按语义分割） + LangChain（文档分块）
分析	Hugging Face Transformers（语义嵌入） + DeepKE（三元组抽取）
存储	Neo4j（存储知识图谱） + PostgreSQL（存储原始分片数据）
后端	FastAPI（提供数据处理和检索接口）
前端	React + ECharts（数据展示） + Cytoscape.js（知识图谱交互）
部署	Docker 容器化 + AWS EC2（服务器部署）

📖分阶段学习路径

1. 第一阶段：基础开发能力

   • 学习 Python 和 JavaScript 语法，掌握 HTTP 接口和数据库基本操作。
   • 实践：用 Flask/FastAPI 搭建一个简单的文本上传和分片接口。

2. 第二阶段：NLP 与数据处理

   • 掌握 spaCy、Transformers 的文本处理流程。
   • 实践：对分片后的文本提取实体、关键词，并生成语义向量。

3. 第三阶段：知识重组与存储

   • 学习 Neo4j 的 Cypher 查询语言，设计知识图谱结构。 s
   • 实践：将分析结果存入 Neo4j，实现简单的关联查询。

4. 第四阶段：可视化与交互

   • 学习 React 和 ECharts，实现数据图表和知识图谱渲染。
   • 实践：用 Cytoscape.js 展示 Neo4j 中的知识关联。

5. 第五阶段：系统整合与优化

   • 结合 Docker 封装前后端服务，部署到云服务器。
   • 优化分片算法和检索速度（如引入缓存、异步处理）。

🚧项目实施

目录结构

规范

分段实施