| 算法类型 | 使用频率 | 学习 ROI | 典型应用场景 |
|---|---|---|---|
| 排序/搜索 | ★★★★☆ | 高 | 表格过滤、自动补全 |
| 加密算法（非密码学） | ★★★☆☆ | 高 | 数据脱敏、缓存策略 |
| 树/图算法 | ★★☆☆☆ | 中 | 组件树分析、流程图工具 |
| 空间分区算法 | ★★☆☆☆ | 中高 | 游戏、地图应用 |
| 动态规划 | ★☆☆☆☆ | 低 | 极少前端场景 |
建议前端工程师掌握高频算法场景（时间复杂度分析、常见设计模式算法实现），但无需追求 ACM 竞赛级深度。重点培养：
- 算法思维（问题分解能力）
- 性能分析能力（Chrome DevTools 火焰图解读）
- AI 协作能力（精准描述算法需求）
在 AI 时代，算法知识正从 ” 手写红黑树 ” 的硬技能转变为 " 算法选择与调优 " 的元技能，这种转变反而提升了其战略价值。